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      "title": "一夜被拔線：美國禁外國人用 Anthropic 模型，歐洲驚覺 AI 主權危機",
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        "AI 監管",
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      "summary_html": "<p>Anthropic 的前沿模型 Mythos 5 與 Fable 5 不只美國在用，歐洲的研究機構、醫院與企業也接了進去。當一國仰賴的關鍵工具掌握在另一國公司手上，哪天被斷線一直是隱憂，這一次第一次真的發生了。</p><p>6 月 13 日，川普政府以國安為由，要求 Anthropic 對外國人停用這兩款模型，理由是疑有越獄漏洞、且懷疑與中國相關的團體取得 Mythos。Anthropic 為了合規，乾脆對「所有」客戶關閉，週五深夜生效。歐洲政界形容這是一記警鐘：法國總統參選人 Bruno Retailleau 說依賴外國技術「可能一夜被拔掉」，法國部長 Benjamin Haddad 稱這是「AI 地緣戰的加速器」，多位英國議員則點名英國研究者與醫院因此失去存取。</p>",
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          "title": "美國禁止外國人（含海外的 Anthropic 員工）使用 Mythos 與 Fable 5",
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          "title": "歐洲政界反應：Anthropic 停用 Fable 5 與 Mythos 5 敲響 AI 主權警鐘",
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      "title": "AI 先砍白領、不是藍領：Brookings 研究員談數十年的「混亂中段」",
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      "summary_html": "<p>過去自動化多衝擊製造業與基層文書，這次倒過來。Brookings 研究員 Molly Kinder 花三年研究生成式 AI 對工作的影響，認為法律、金融、顧問、軟體這些「筆電階級」會最先受衝擊。用她的話說，能把工作關在小房間、配一台電腦就能完成的人，遲早會有麻煩。</p><p>她在近期引發討論的〈Messy Middle〉一文主張，AI 不會是「全毀」也不會「立刻豐饒」，而是一段可能長達數十年的「混亂中段」：多數工作存活，但損失集中在高薪職位。她反對對此發放 UBI，認為會拖垮勞動市場，改提由企業出資的白領學徒基金、薪資保險，以及知識工作的產業政策。6 月 9 日她離開 Brookings，要另立組織把研究變成解方。</p>",
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          "title": "專訪勞動研究者 Molly Kinder：AI 衝擊知識工作的「混亂中段」與對策",
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      "title": "趁 Apple 在中國卡關：華為 HarmonyOS 7 用 2000 個 AI agent 卡位",
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        "華為",
        "AI agent",
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      "summary_html": "<p>Apple 最新的 AI 功能因法規限制無法在中國上線，留下一塊空缺。華為的 HarmonyOS 一向想擺脫對外國作業系統的依賴，這次乾脆把更大的賭注，押在「為 AI agent 設計的作業系統」這個方向上。</p><p>6 月 12 日華為向開發者釋出 HarmonyOS 7 beta，主打 agent-friendly 架構：串接逾 2000 個專用 AI agent、宣稱複雜任務成功率 90%，能依健康資料與行事曆自動產生個人化計畫，並跨裝置管理檔案，效能較對手快 30% 到 40%。時間點正對上 Apple 數天前發表的 iOS 27，鎖定它在中國市場的在地 AI 替代位置；正式版預計今年稍晚隨新旗艦機推出。</p>",
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          "name": "South China Morning Post",
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          "title": "華為發表 HarmonyOS 7，以 agent-friendly 架構與 2000 個 AI agent 挑戰 Apple",
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      "title": "AI 跑太快、政策追不上：Amodei 開出五大領域監管處方",
      "url": "https://darioamodei.com/post/policy-on-the-ai-exponential",
      "date": "2026-06-10",
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        "Anthropic",
        "AI 政策",
        "Dario Amodei"
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      "summary_html": "<p>AI 的進展遠快過政策。Dario Amodei 指出，AI 在四年內從勉強能寫程式，到幾乎能處理多數認知任務，但政策流程通常落後技術一到兩年，中間留下他認為危險的落差，從網路攻擊、生物風險到權力過度集中都可能來不及應對。</p><p>6 月 10 日他發表長文〈Policy on the AI Exponential〉，提出橫跨五大領域的對策：監管上要求超過算力門檻的前沿模型接受網路、生物與失控風險的第三方測試，並讓政府有權擋下不安全的部署；經濟上建立勞動衝擊的量測、薪資保險與長期所得支持；地緣上由民主國家聯盟共享半導體、對威權國家設限。Anthropic 同步推出兩份立法提案，並提供資金支持。</p>",
      "discussions_html": "<ul><li><a href=\"https://x.com/tenobrus/status/2064789494214390073\">@tenobrus</a>（評論者）：提案的具體程度遠勝 OpenAI 近期的文章，內容大致認同且非常值得一讀，但擔心 Anthropic 沒有足夠的監管影響力推動這些主張落實。</li><li><a href=\"https://x.com/jconorgrogan/status/2064788817316303357\">@jconorgrogan</a>（批評者）：質疑這套提案實為監管俘虜，等於以安全為名，打造只有最大業者能生存、由企業與國家共管算力與部署的格局。</li></ul>",
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      "title": "防駭防過頭：Claude Fable 連 code review 都擋，資安圈反彈",
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        "Anthropic",
        "Claude",
        "AI 資安"
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      "summary_html": "<p>Fable 是 Anthropic 把資安特化模型 Mythos 對外開放的版本，內建防護原是為了擋惡意程式開發與生物武器，通過 Cyber Verification Program 的專業人士才能享有較寬鬆的限制。</p><p>6 月 10 日多名資安研究員抱怨這套防護過嚴，連讀資安部落格、寫安全程式、做 code review 這類無害任務都被擋。IBM X-Force 的 Valentina Palmiotti 說它會拒絕任何沾到一點資安邊的請求；Tolmo AI 的 Matt Suiche 指防護像是用關鍵字判斷，一碰到資安語彙就把模型降級回 Claude Opus 4.8。Anthropic 未即時回應置評。</p>",
      "discussions_html": "<ul><li><a href=\"https://x.com/alexjplaskett/status/2064594731137409128\">@alexjplaskett</a>（資安研究員）：目前 Fable 因為過度敏感的拒絕分類器幾乎無法使用，連與資安無關的任務也被擋，看不出有什麼理由捨 Opus 而用它。</li><li><a href=\"https://x.com/teknium/status/2064570771641680022\">@teknium</a>（AI 研究員）：誇張的是 Fable 連生命科學領域也被全面封鎖，就算繞過分類器，效果也被閹割，等於把治病這條路也關掉了。</li></ul>",
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      "title": "Google 開源 DiffusionGemma：擴散生成拚每秒千 token，代價是品質",
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      "summary_html": "<p>主流大型語言模型大多用自回歸方式逐字生成文字，一次只吐一個 token，速度會隨序列變長而受限，本地端或互動式的應用常因此卡在延遲上。擴散模型是另一條路線，過去多用在影像生成；Google 的 Gemma 系列則一向主打能在本地端跑的開源小模型。</p><p>6 月 10 日 Google 發表實驗性開源模型 DiffusionGemma，改用文字擴散一次平行生成整塊文字。它是基於 Gemma 4 的 26B MoE，推論時只啟用 3.8B 參數，量化後可塞進 18GB VRAM；在 NVIDIA H100 上每秒超過 1000 個 token、RTX 5090 上超過 700 個，比自回歸快約四倍。模型採 Apache 2.0 授權、權重放上 Hugging Face，支援 vLLM、Transformers、MLX 與 llama.cpp。代價是輸出品質低於標準 Gemma 4，主打本地、互動式的速度場景。</p>",
      "discussions_html": "<ul><li><a href=\"https://x.com/_philschmid/status/2064745464252055647\">@_philschmid</a>（Hugging Face）：DiffusionGemma 速度上看每秒 1000+ token，基於 Gemma 4 的 26B MoE、推論時 3.8B 參數，量化後 18GB VRAM 內可跑，採 Apache 2.0 授權。</li><li><a href=\"https://x.com/vllm_project/status/2064753414735900835\">@vllm_project</a>（vLLM 團隊）：恭喜 DeepMind，這是 vLLM 首個原生支援的擴散語言模型，單張 H200、FP8、batch size 1 下可達每秒 1200+ token。</li></ul>",
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